改掘金电力大数据时代

1月25日，腾讯利用大数据分析实现了朋友圈首批广告的个性化投放，关于豪车、和饮料的三条广告引爆了整个朋友圈。一时间，大数据成为络搜索的热点词汇。

在领域，围绕大数据的分析、应用已不鲜见。从电能计量到设备检修、巡视记录，从调控监控信号到生产报修数据 通过深度挖掘这些数据背后的价值，不论是智能化运行还是企业精细化管理，都将获得有利的技术支撑。

作为电运营方的公司(以下简称 国 )和南方电公司(以下简称 南 )显然更早意识到了大数据的重要性。截至201 年底，国已建成世界最大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，自动抄表核算率超过97%。由此产生的数据量极为惊人，比如国信通在北京五个小区， 5 个采集点，采集1.2万个参数，包括频率、电压、电流等，15分钟采集一次，一天就能产生 4GB。

<■链接p>同时，南也已展开包括电大数据体系架构、多源异构数据集成、存储、处理及可视化技术，大数据用于负载能力动态评估、故障预测、为了更好的回报广大听众和俱乐部的会员朋友们对交通台的支持状态评价和运行风险评估技术在内的多项研究，并利用大数据开展电能质量监测、雷电监测、覆冰监测等系统研发。

专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电提高20%~49%的利润。目前，围绕电力大数据的概念推广、解决方案推广、商业模式创新等已如火如荼展开。

西门子此前宣布携手数据分析平台、应用和服务供应商Teradata进行 大数据营销 ，将电力企业设定为目标客户，提供从到电运行系统的设备制造与数据分析服务。与此同时，西门子也将首次整合来自传感器、制造流程、机器生成数据，以及各种源系统的数据，利用Teradata技术提升其制造流程及产品质量。

而秉承合作共赢与开放互联的思想，施耐德电气自主研发EnergyMost(云能效)能源管理开放平台也具有云架构系统特点和大数据的系统设计思路，免除了客户购买服务器、软件等的大量初始投入和后续运行维护投入，克服传统系统对数据规模的限制，使客户以最少的投入，轻松覆盖多点、多地分布式的广域能效管理需求，并随着客户业务的不断增长，快速将新的管理对象和功能需求纳入到平台中来。

可以预见的是，随着电力系统的日益复杂，无论对于电运营方还是设备的提供商，对于海量多元的数据进行分析、利用都将是一种巨大的挑战，但长远看来，这并不妨碍数据成为一种资产，亦或是财富。

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