改一场比赛就能定输赢人类仍是最终的胜利者

一场比赛就能定输赢？“人类仍是最终的胜利者”

韩国九段的李世石认输，AlphaGo胜。

尽管比赛还有4场，但对于人类顶尖选手的首场败北，人们还是感到非常震惊。尤其是那些对AI的理解还停留在5~10年前的所谓专家，重新审视以谷歌为首的新一代超级智能计算机，这已经是一项严峻的任务。

是的，AI早就不只是能自动回复邮件、播放视频、语音通话那么简单了。

健康医疗将是我们关注的下一领域，作为AlphaGo的亲娘，DeepMind公司负责人Hassabis表示，他们希望借助AI帮助人类进行更适合的医疗诊断，而实现这一目标主要依靠的则是神经络技术。它不仅能赋予计算机学习样例的能力，还能让其做到自己同自己的左右博弈，最终研发出更多类型的对战策略。

此前，多数人对于AlphaGo的实力到底如何其实是没有概念的。直到比赛结束，李世石在接受采访时都不禁感慨：我真的有些震惊说实话我并没有想到自己会输，我从来没有想过AlphaGo会下得如此出色。

实际上，在比赛之初就有声音认为，如果AlphaGo打败了李世石，那么这将成为人类历史上悲哀的一页，而计算机也将凭借自己更专业、更精准的技能，逐渐取缔更多人类的角色。

是的，某种程度上这是正确的，但麻省理工的官方博客却刊文认为，人类无需为此感到恐慌。作为Alph每天用淡盐水泡脚可有效应对汗脚 。防失眠：睡前少讲太多话aGo专攻的领域，围棋仅仅是世界活动的一小部分，它的规则和框架是被严格制定好的。即便用程序设定好其它内容，AlphaGo也无法一个人完成繁复的多种思维运算，而这恰恰是人类所擅长的。

对此，有人认为，让AI吸收更多类型、更高挑战的竞技比赛经验，它在未来就能变得更加全才，但这种观点却遭到了Ray Kurzweil的间接反对。

作为谷歌现任AI及机器人领域的技术总监，同时也是美国知名机器人专家，Ray Kurzweil在近期的一项采访中表示，到2029年AI或将赶上甚至超过人类，它们不仅将拥有技能和数据，更将具备情绪思维和个性。但想看到这种技术普世，那还有些遥远，短期内它还只是富人阶层所能享受的技术。

正如Alphabet董事长Eric Schmidt所说，无论何时，只要有大规模的人在使用某种东西，我们就都能通过使用机器来提升效率。然而，总有一些东西是再智能的AI都无法掌握的。

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